Singularity Is Near menyajikan tahap berikutnya dari pandangan Ray Kurzweil yang menarik tentang masa depan - penggabungan manusia + mesin. Dia menyebut periode ini sebagai singularitas, ketika laju perubahan teknologi begitu cepat, dan dampaknya begitu dalam, sehingga kehidupan manusia berubah.
Kurzweil menjelaskan bahwa kita sudah berada dalam tahap awal transisi ini. Dan dalam beberapa dekade, kehidupan yang kita kenal akan sangat berbeda. Buku ini telah terjual 255.000 eksemplar, dan dicetak dalam 17 bahasa - menyoroti minat arus utama + internasional yang berkembang di masa depan umat manusia.
Kurzweil menulis:
“Singularitas akan menjadi penggabungan tubuh + pikiran kita dengan teknologi kita. Dunia akan tetap menjadi manusia, tetapi melampaui akar biologi kita. Tidak akan ada perbedaan antara manusia dan mesin - atau antara realitas fisik dan virtual. Jika Anda bertanya-tanya apa yang akan tetap menjadi manusia, itulah kualitasnya - spesies kita secara inheren berusaha memperluas jangkauan fisik dan mentalnya melampaui batasan saat ini."
Untuk peringatan 15 tahun - penulis Ray Kurzweil memilih 3 dari esainya di bawah ini, menyentuh topik-topik ini:
Bagaimana cara kerja otak + pikiran manusia?
Apa yang diperlukan untuk menyelidiki misterinya?
Mengapa terobosan sains + teknologi muncul begitu saja?
Bagaimana orang menjadi lengah oleh perubahan?
- Daftar isi -
1. esai | Siapa saya - Apakah saya
2. esai | Kami memasuki singularitas
3. esai | Kemajuan teknologi eksponensial di abad ke-21
4. suplemen | matematika - dari hukum percepatan hasil.
Pengantar
Mungkin saya adalah benda ini di sini, yaitu kumpulan molekul yang teratur dan kacau yang menyusun tubuh + otak saya.
Tapi ada masalah. Kumpulan partikel spesifik yang menyusun tubuh dan otak saya sama sekali berbeda dari atom dan molekul daripada yang hanya terdiri dari saya beberapa saat - pada urutan beberapa minggu yang lalu. Kita tahu bahwa sebagian besar sel kita berubah dalam hitungan minggu. Bahkan yang bertahan lebih lama, seperti neuron, tetap saja mengubah molekul komponennya dalam hitungan minggu.
Saya benar-benar berbeda dari saya sebulan yang lalu
Jadi saya benar-benar berbeda dari saya sebulan yang lalu. Yang bertahan hanyalah pola pengorganisasian barang itu. Polanya juga berubah, tapi perlahan dan dalam kontinum dari diriku yang dulu. Dari perspektif ini saya agak seperti pola yang dibuat air dalam aliran saat mengalir melewati bebatuan di jalurnya. Molekul sebenarnya (air) berubah setiap milidetik, tetapi polanya bertahan selama berjam-jam atau bahkan bertahun-tahun.
Jadi, mungkin kita harus mengatakan saya adalah pola materi dan energi yang bertahan dalam waktu.
Tapi ada masalah juga di sini. Kami pada akhirnya akan dapat memindai dan menyalin pola ini dengan setidaknya cukup detail untuk mereplikasi tubuh dan otak saya ke tingkat akurasi yang cukup tinggi sehingga salinan tidak dapat dibedakan dari aslinya - yaitu, salinan dapat melewati "Sinar Kurzweil ” Tes Turing. Saya tidak akan mengulangi semua argumen untuk ini di sini, tetapi saya menjelaskan skenario ini dalam sejumlah dokumen termasuk esai "Hukum Mempercepat Pengembalian."
Oleh karena itu, salinannya akan membagikan pola saya. Orang mungkin membantah bahwa kita mungkin tidak mendapatkan setiap detail dengan benar. Tetapi jika itu benar, maka upaya seperti itu tidak akan menjadi salinan yang tepat. Seiring berjalannya waktu, kemampuan kami untuk membuat salinan saraf dan tubuh akan meningkat dalam resolusi dan akurasi pada kecepatan eksponensial yang sama yang berkaitan dengan semua teknologi berbasis informasi.
Kami pada akhirnya akan dapat menangkap dan menciptakan kembali pola detail saraf dan fisik saya yang menonjol ke tingkat akurasi yang diinginkan. Meskipun salinannya memiliki pola yang sama dengan saya, akan sulit untuk mengatakan bahwa salinannya adalah saya - karena saya akan, atau mungkin, masih berada di sini. Anda bahkan dapat memindai dan menyalin saya saat saya sedang tidur.
Jika Anda datang kepada saya di pagi hari dan berkata, "Kabar baik, Ray, kami telah berhasil mengembalikan Anda ke substrat yang lebih tahan lama, jadi kami tidak akan membutuhkan tubuh dan otak lama Anda lagi," berbeda.
Jika Anda melakukan eksperimen pikiran, jelas bahwa salinannya mungkin terlihat dan bertindak seperti saya, tetapi itu bukan saya karena saya bahkan mungkin tidak tahu bahwa dia diciptakan. Meskipun dia akan memiliki semua ingatan dan ingatan saya sebagai saya, dari titik waktu penciptaannya, Ray 2 akan memiliki pengalaman uniknya sendiri dan realitasnya akan mulai menyimpang dari saya.
Mari kita lanjutkan pemikiran ini sedikit lebih jauh
Sekarang mari kita lanjutkan alur pemikiran ini sedikit lebih jauh - dan Anda akan melihat di mana dilema masuk. Jika kita menyalin saya, dan kemudian menghancurkan aslinya, maka itulah akhir dari saya karena seperti yang kita simpulkan di atas salinan tersebut bukanlah saya.
Karena salinan tersebut akan melakukan pekerjaan yang meyakinkan untuk meniru saya, tidak ada yang mungkin tahu perbedaannya, tetapi bagaimanapun juga itu akhir dari saya.
Namun, skenario ini sepenuhnya sama dengan skenario di mana saya diganti secara bertahap. Dalam kasus penggantian bertahap, tidak ada saya lama dan saya baru secara bersamaan.
Tetapi di akhir proses penggantian bertahap, Anda memiliki yang setara dengan saya yang baru, dan bukan saya yang lama. Jadi penggantian bertahap juga berarti akhir dari diriku.
Namun, seperti yang saya kemukakan di awal pertanyaan ini, memang kenyataannya saya terus diganti. Dan, ngomong-ngomong, ini tidak terlalu bertahap, melainkan proses yang agak cepat. Saat kami menyimpulkan, semua yang bertahan adalah pola saya.
Tetapi percobaan pemikiran di atas menunjukkan bahwa penggantian bertahap berarti akhir dari diri saya meskipun pola saya dipertahankan. Jadi, apakah saya terus-menerus digantikan oleh orang lain yang terlihat sangat mirip dengan saya beberapa saat sebelumnya?
Jadi, sekali lagi, siapa saya? Ini pertanyaan ontologis terakhir. Kami sering menyebut pertanyaan ini sebagai masalah kesadaran. Saya telah secara sadar (tidak ada permainan kata-kata) mengutarakan masalah sepenuhnya sebagai orang pertama karena itulah sifat masalah. Ini bukan pertanyaan orang ketiga. Jadi pertanyaan saya bukanlah “Siapakah John Doe?” meskipun John Doe mungkin menanyakan pertanyaan ini sendiri.
Ketika orang berbicara tentang kesadaran, mereka sering tergelincir ke dalam masalah perilaku dan neurologis yang berkorelasi dengan kesadaran - seperti apakah suatu entitas dapat merefleksikan diri atau tidak. Tetapi ini adalah orang ketiga, masalah obyektif, dan tidak mewakili apa yang oleh filsuf dan ilmuwan kognitif David Chalmers, PhD disebut sebagai "pertanyaan sulit" tentang kesadaran. Chalmers berspesialisasi dalam bidang filsafat pikiran dan filsafat bahasa.
Pertanyaan tentang apakah suatu entitas sadar atau tidak hanya tampak bagi dirinya sendiri. Perbedaan antara korelasi neurologis kesadaran - yaitu, perilaku cerdas - dan realitas ontologis kesadaran adalah perbedaan antara realitas objektif (orang ketiga) dan subjektif (orang pertama). Karena alasan ini, kami tidak dapat mengajukan pendeteksi kesadaran objektif yang tidak memiliki asumsi filosofis yang tertanam di dalamnya.
Nah, Anda lihat masalahnya
Saya katakan bahwa kita manusia akan menerima bahwa entitas non-biologis itu sadar karena pada akhirnya mereka akan memiliki semua isyarat halus yang dimiliki manusia saat ini yang kita asosiasikan dengan pengalaman emosional dan subjektif lainnya. Tapi itu prediksi politik dan psikologis, bukan observasi yang bisa kami verifikasi secara ilmiah. Kami berasumsi bahwa manusia lain sadar, tetapi ini adalah asumsi, dan bukan sesuatu yang dapat kami tunjukkan secara obyektif.
Saya akan mengakui bahwa orang-orang tampaknya sadar bagi saya, tetapi saya tidak boleh terlalu cepat menerima kesan ini. Mungkin saya benar-benar hidup dalam simulasi, dan ada orang lain yang menjadi bagian dari simulasi. Atau, mungkin hanya ingatanku yang ada, dan pengalaman sebenarnya tidak pernah terjadi. Atau mungkin saya baru sekarang mengalami sensasi mengingat kembali kenangan nyata saat bertemu seseorang, tetapi baik pengalaman maupun ingatan itu tidak benar-benar ada.
Ketertarikan saya pada masa depan sebenarnya bermula dari ketertarikan saya untuk menjadi seorang penemu. Saya memiliki ide untuk menjadi seorang penemu ketika saya berusia 5 tahun, dan saya segera menyadari bahwa Anda harus memiliki ide yang bagus tentang masa depan, jika Anda ingin sukses. Ini seperti berselancar, Anda harus menangkap ombak pada waktu yang tepat.
Saya perhatikan dunia menjadi tempat yang berbeda dari saat Anda memulainya pada saat Anda akhirnya menyelesaikan sesuatu. Kebanyakan penemu gagal bukan karena mereka tidak bisa mendapatkan sesuatu untuk bekerja, tetapi karena semua kekuatan pendukung pasar bukanlah tempat yang tepat, waktu yang tepat.
Ketertarikan saya di masa depan
Jadi saya menjadi mahasiswa tren teknologi, dan telah mengembangkan model matematika tentang bagaimana teknologi berkembang di berbagai bidang seperti komputer, elektronik pada umumnya, perangkat penyimpanan komunikasi, teknologi biologis seperti pemindaian genetik, rekayasa balik otak manusia, miniaturisasi, ukuran teknologi, dan laju perubahan paradigma. Ini membantu membimbing saya sebagai wirausaha dan sebagai pencipta teknologi sehingga saya dapat menangkap ombak pada waktu yang tepat.
Ketertarikan pada tren teknologi ini mengambil kehidupannya sendiri, dan saya mulai memproyeksikan beberapa di antaranya menggunakan apa yang saya sebut hukum pengembalian yang dipercepat, yang menurut saya mendasari evolusi teknologi ke periode mendatang. Saya melakukannya dalam sebuah buku yang saya tulis di tahun 1980-an, yang memiliki peta jalan tentang seperti apa tahun 1990-an dan awal tahun 2000-an, dan itu berhasil dengan cukup baik. Sekarang saya telah menyempurnakan model matematika ini, dan telah mulai benar-benar memeriksa seperti apa abad ke-21 itu.
Ini memungkinkan saya untuk menjadi inventif dengan teknologi abad ke-21, karena saya memiliki konsepsi tentang seperti apa teknologi, komunikasi, ukuran teknologi, dan pengetahuan kita tentang otak manusia di tahun 2010, 2020, atau 2030. Jika saya dapat menghasilkan skenario menggunakan teknologi tersebut, saya dapat menjadi inventif dengan teknologi masa depan. Saya belum bisa membuat teknologi ini, tapi saya bisa menulis tentang mereka.
Satu hal yang akan saya katakan adalah bahwa jika sesuatu di masa depan akan lebih luar biasa daripada yang bisa kita bayangkan, karena meskipun salah satu dari kita hanya dapat menerapkan begitu banyak imajinasi, akan ada ribuan atau jutaan orang yang menggunakan imajinasi mereka untuk menciptakan yang baru. kemampuan dengan kekuatan teknologi masa depan ini. Saya telah sampai pada pandangan tentang masa depan yang sebenarnya tidak berasal dari gagasan yang terbentuk sebelumnya, tetapi benar-benar keluar dari model ini, yang menurut saya valid baik untuk alasan teoretis dan karena mereka juga cocok dengan data empiris abad ke-20.
Laju perubahan itu sendiri telah dipercepat
Satu hal yang tidak sepenuhnya disadari oleh para pengamat, dan yang gagal dipertimbangkan oleh banyak orang yang bijaksana, adalah fakta bahwa laju perubahan itu sendiri telah dipercepat. Berabad-abad yang lalu orang tidak berpikir bahwa dunia sedang berubah sama sekali. Kakek nenek mereka memiliki kehidupan yang sama dengan mereka, dan mereka berharap cucu mereka akan melakukan hal yang sama, dan harapan itu sebagian besar terpenuhi.
Hari ini adalah aksioma bahwa hidup sedang berubah dan teknologi mempengaruhi sifat masyarakat. Namun yang tidak sepenuhnya dipahami adalah bahwa laju perubahan itu sendiri semakin cepat, dan 20 tahun terakhir bukanlah panduan yang baik untuk 20 tahun ke depan. Kami menggandakan tingkat pergeseran paradigma, tingkat kemajuan, setiap dekade. Ini sebenarnya akan menyamai jumlah kemajuan yang kita buat di seluruh abad ke-20, karena kita telah mempercepatnya hingga titik ini.
Abad ke-20 seperti 25 tahun perubahan dengan laju perubahan saat ini. Dalam 25 tahun ke depan kita akan membuat kemajuan empat kali lipat seperti yang Anda lihat di abad ke-20. Dan kita akan membuat kemajuan selama 20.000 tahun di abad ke-21, yang hampir seribu kali lebih banyak perubahan teknis daripada yang kita lihat di abad ke-20.
Secara khusus, komputasi tumbuh secara eksponensial. Tren eksponensial yang disadari orang disebut hukum Moore. Tapi hukum Moore sendiri hanyalah salah satu metode untuk membawa pertumbuhan eksponensial ke komputer. Orang-orang sadar bahwa kami menggandakan kekuatan komputasi setiap 12 bulan, karena kami dapat memasang transistor dua kali lebih banyak pada sirkuit terintegrasi setiap dua tahun. Tapi nyatanya, mereka berlari dua kali lebih cepat, dan menggandakan kapasitas dan kecepatan, yang berarti kekuatannya empat kali lipat.
Apa yang tidak sepenuhnya disadari adalah bahwa hukum Moore bukanlah yang pertama tetapi paradigma kelima yang membawa pertumbuhan eksponensial ke komputer. Kami memiliki kalkulator elektro-mekanis, komputer berbasis relai, tabung vakum, dan transistor. Setiap kali satu paradigma kehabisan tenaga, paradigma lain mengambil alih. Untuk sementara ada tabung hampa yang menyusut, dan akhirnya mereka tidak bisa membuatnya lebih kecil lagi dan masih mempertahankan ruang hampa, jadi metode yang sama sekali berbeda datang. Mereka bukan hanya tabung vakum kecil, tetapi transistor, yang merupakan pendekatan yang sama sekali berbeda. Ada banyak diskusi tentang hukum Moore yang kehabisan tenaga dalam waktu sekitar 12 tahun karena pada saat itu lebar transistor hanya akan menjadi beberapa atom dan kita tidak akan dapat mengecilkannya lagi. Dan itu benar, sehingga paradigma tertentu itu akan kehabisan tenaga.
Komputer akan didasarkan pada model yang terinspirasi secara biologis
Kami kemudian akan pergi ke paradigma keenam, yang merupakan komputasi paralel besar-besaran dalam tiga dimensi. Kita hidup di dunia 3 dimensi, dan otak kita diatur dalam tiga dimensi, jadi sebaiknya kita menghitung dalam tiga dimensi. Otak memproses informasi menggunakan metode elektro-kimiawi yang sepuluh juta kali lebih lambat daripada elektronik. Tapi itu membuat ini menjadi tiga dimensi. Setiap koneksi intra-neural menghitung secara bersamaan, jadi Anda memiliki seratus triliun hal yang terjadi pada waktu yang sama. Dan itulah arah yang akan kita tuju. Saat ini, keripik, meskipun sangat padat, berbentuk pipih. Lima belas atau dua puluh tahun dari sekarang komputer akan menjadi paralel besar-besaran dan akan didasarkan pada model-model yang diilhami secara biologis, yang akan kita rancang sebagian besar dengan memahami cara kerja otak.
Kami sudah terpengaruh secara signifikan olehnya. Secara umum diakui, atau setidaknya diterima oleh banyak pengamat, bahwa kita akan memiliki perangkat keras untuk memanipulasi kecerdasan manusia dalam waktu singkat - saya katakan sekitar dua puluh tahun. Seribu dolar komputasi akan sama dengan 20 juta miliar kalkulasi per detik otak manusia. Yang lebih kontroversial adalah apakah kita akan memiliki perangkat lunak tersebut atau tidak. Orang-orang mengakui bahwa kita akan memiliki komputer yang sangat cepat yang secara teori dapat meniru otak manusia, tetapi kita tidak benar-benar tahu bagaimana otak bekerja, dan kita tidak akan memiliki perangkat lunak, metode, atau pengetahuan untuk menciptakan manusia. tingkat kecerdasan.
Tanpa ini Anda hanya memiliki kalkulator yang sangat cepat
Otak bukanlah kompleksitas yang tak terbatas. Tetapi pengetahuan kita tentang bagaimana otak bekerja juga tumbuh secara eksponensial. Otak bukanlah kompleksitas yang tak terbatas. Kita tidak akan mencapai pemahaman total melalui satu terobosan sederhana, tetapi kita lebih jauh dalam memahami prinsip-prinsip kerja otak manusia daripada yang disadari kebanyakan orang.
Teknologi untuk memindai otak manusia tumbuh secara eksponensial, kemampuan kita untuk benar-benar melihat pola koneksi internal semakin berkembang, dan kita mengembangkan model neuron biologis yang semakin mendetail. Kami memiliki model matematika yang rumit dari beberapa lusin wilayah otak dan cara kerjanya - menciptakan kembali metodologi mereka menggunakan komputasi konvensional. Hasil dari model sintetis yang direkayasa ulang atau diimplementasikan kembali dari daerah otak tersebut sangat cocok dengan otak manusia.
Kami juga benar-benar mengganti bagian otak yang rusak atau tidak berfungsi lagi karena cacat atau penyakit. Ada implan saraf untuk penyakit Parkinson dan implan koklea terkenal untuk ketulian. Ada generasi baru dari mereka yang keluar sekarang yang memberikan seribu poin resolusi frekuensi dan akan memungkinkan para tuna rungu mendengar musik untuk pertama kalinya. Implan Parkinson sebenarnya menggantikan neuron kortikal itu sendiri yang dihancurkan oleh penyakit itu. Jadi, kami telah menunjukkan bahwa memahami wilayah otak manusia adalah layak, dan menerapkan kembali wilayah tersebut dalam komputasi elektronik konvensional yang benar-benar akan berinteraksi dengan otak dan menjalankan fungsi tersebut.
Jika Anda mengikuti pekerjaan ini dan menghitung matematika darinya. Ini adalah skenario konservatif untuk mengatakan bahwa dalam 30 tahun - mungkin lebih cepat - kita akan memiliki peta lengkap otak manusia, kita akan memiliki model matematika lengkap tentang cara kerja setiap wilayah, dan kita akan dapat menerapkan kembali metode otak manusia, yang sangat berbeda dari banyak metode yang digunakan dalam kecerdasan buatan kontemporer.
Tapi ini sebenarnya mirip dengan metode yang saya gunakan di bidang saya sendiri - pengenalan pola - yang merupakan kemampuan fundamental dari otak manusia. Kami tidak dapat berpikir cukup cepat untuk menganalisis situasi secara logis dengan sangat cepat, jadi kami mengandalkan kekuatan pengenalan pola kami. Dalam 30 tahun kita akan mampu menciptakan kecerdasan non-biologis yang sebanding dengan kecerdasan manusia. Sama seperti sistem biologis, kita harus memberinya pendidikan, tetapi di sini kita dapat memberikan beberapa keuntungan dari kecerdasan mesin: mesin jauh lebih cepat, dan jauh lebih akurat. Komputer seharga $ 1.000 dolar dapat mengingat miliaran hal secara akurat - kami kesulitan mengingat beberapa nomor telepon.
Mesin dapat berbagi pengetahuan dengan mesin lain
Begitu mereka mempelajari sesuatu, mesin juga dapat membagikan pengetahuan mereka dengan mesin lain. Kami tidak memiliki port pengunduhan cepat pada tingkat pola koneksi intra-neuronal dan konsentrasi neurotransmiter kami, jadi kami tidak bisa hanya mengunduh pengetahuan.
Saya tidak dapat mengambil pengetahuan saya tentang bahasa Prancis dan mengunduhnya untuk Anda, tetapi mesin dapat. Jadi kita bisa mendidik mesin melalui proses yang bisa ratusan atau ribuan kali lebih cepat dari proses yang sebanding pada manusia.
Ini dapat memberikan pendidikan 20 tahun ke mesin tingkat manusia dalam beberapa minggu atau hari, mesin ini kemudian berbagi pengetahuan mereka. Implikasi utamanya adalah meningkatkan kecerdasan manusiawi kita sendiri.
Kita akan menempatkan mesin ini di dalam otak kita sendiri. Kami mulai melakukannya sekarang dengan orang-orang yang memiliki masalah medis parah dan kecacatan, tetapi pada akhirnya kami semua akan melakukannya. Tanpa operasi, kami akan dapat memasukkan mesin hitung ke dalam aliran darah.
Mereka akan mampu melewati kapiler otak. Nanobot cerdas berukuran sel darah ini sebenarnya akan dapat pergi ke otak dan berinteraksi dengan neuron biologis. Kelayakan dasar ini telah dibuktikan pada hewan. Salah satu aplikasi pengiriman miliaran nanobots ke otak adalah virtual reality yang sangat mendalam. Jika Anda ingin berada dalam realitas nyata, nanobots duduk di sana dan tidak melakukan apa-apa, tetapi jika Anda ingin masuk ke realitas virtual, nanobots mematikan sinyal yang datang dari indra saya yang sebenarnya, menggantinya dengan sinyal yang akan saya terima jika saya berada di lingkungan virtual, lalu otak saya terasa seperti berada di lingkungan virtual. Dan Anda dapat pergi ke sana sendiri - atau, yang lebih menarik, Anda dapat pergi ke sana bersama orang lain - dan Anda dapat melakukan segalanya mulai dari pertemuan seksual dan sensual hingga negosiasi bisnis, dalam lingkungan realitas maya yang sangat mendalam yang menggabungkan semua indra.
Orang-orang akan memancarkan aliran pengalaman indrawi mereka
Orang-orang akan memancarkan aliran pengalaman sensorik mereka sendiri dan korelasi neurologis dari emosi mereka ke web, cara orang sekarang memancarkan gambar dari kamera web di ruang tamu dan kamar tidur mereka.
Ini akan memungkinkan Anda untuk terhubung dan benar-benar mengalami bagaimana rasanya menjadi orang lain, termasuk reaksi emosional mereka, ala konsep plot film Being John Malkovic h. Dalam realitas virtual, Anda tidak harus menjadi orang yang sama. Anda bisa menjadi orang lain, dan dapat memproyeksikan diri Anda sebagai orang yang berbeda.
Yang terpenting, kita akan dapat meningkatkan kecerdasan biologis kita dengan kecerdasan non-biologis melalui hubungan yang intim. Ini tidak berarti hanya memiliki satu pipa tipis antara otak dan sistem non-biologis, tetapi sebenarnya memiliki kecerdasan non-biologis di miliaran tempat berbeda di otak.
Saya tidak tahu tentang Anda, tetapi ada banyak buku yang ingin saya baca dan situs web yang ingin saya kunjungi, dan bandwidth saya terbatas. Jadi, alih-alih hanya memiliki seratus triliun koneksi, kita akan memiliki seratus triliun kali satu juta. Kami akan dapat meningkatkan kemampuan pengenalan pola kognitif kami secara signifikan, berpikir lebih cepat, dan mengunduh pengetahuan.
Jika Anda mengikuti tren ini lebih jauh, Anda akan sampai pada titik di mana perubahan terjadi begitu cepat sehingga tampaknya ada perpecahan dalam struktur sejarah manusia. Beberapa orang menyebut ini sebagai "singularitas". Ada banyak definisi Singularitas yang berbeda, sebuah istilah yang dipinjam dari fisika, yang berarti titik aktual dengan kepadatan dan energi tak hingga yang semacam perpecahan dalam struktur ruang-waktu.
Di sini, konsep itu diterapkan dengan analogi sejarah manusia, di mana kita melihat titik di mana laju kemajuan teknologi ini akan begitu pesat sehingga tampak seperti terpecahnya struktur sejarah manusia. Tidak mungkin dalam fisika untuk melihat melampaui singularitas, yang menciptakan batas peristiwa, dan beberapa orang berhipotesis bahwa tidak mungkin mencirikan kehidupan manusia setelah singularitas.
Pertanyaan saya adalah seperti apa kehidupan manusia setelah singularitas, yang saya prediksi akan terjadi di suatu tempat tepat sebelum pertengahan abad ke-21.
Buku yang saya tulis 10 tahun kemudian, The Age of Spiritual Machines
Banyak konsep yang kita miliki tentang sifat kehidupan manusia - seperti umur panjang - menunjukkan kemampuan terbatas sebagai entitas berpikir biologis. Semua konsep ini akan mengalami perubahan signifikan karena pada dasarnya kami bergabung dengan teknologi kami. Butuh beberapa saat bagi saya untuk mengatasi masalah ini. Dalam buku yang saya tulis pada 1980-an, The Age of Intelligent Machines, saya mengakhiri dengan momok mesin yang cocok dengan kecerdasan manusia di suatu tempat antara tahun 2020 dan 2050, dan pada dasarnya saya belum mengubah pandangan saya tentang kerangka waktu itu, meskipun saya meninggalkan pandangan saya. bahwa ini adalah momok terakhir.
Dalam buku yang saya tulis sepuluh tahun kemudian, The Age of Spiritual Machines, saya mulai memikirkan seperti apa kehidupan setelah melewati titik di mana mesin dapat bersaing dengan kita. Sekarang saya mencoba untuk mempertimbangkan apa artinya itu bagi masyarakat manusia.
Satu hal yang harus kita ingat adalah bahwa kecerdasan biologis bawaan itu tetap. Kami memiliki 10 ^ (26) kalkulasi per detik di seluruh umat manusia dan ada sepuluh miliar pikiran manusia. 50 tahun dari sekarang, kecerdasan biologis umat manusia akan tetap berada pada urutan yang sama besarnya. Di sisi lain, kecerdasan mesin tumbuh secara eksponensial, dan hari ini jutaan kali lebih sedikit daripada angka biologis itu. Jadi meskipun tampaknya kecerdasan manusia masih mendominasi, titik persilangannya sekitar tahun 2030 dan kecerdasan non-biologis akan terus meningkat secara eksponensial.
Apakah pengetahuan bersifat tautologis?
Hal ini membuat beberapa orang bertanya: bagaimana kita bisa tahu jika spesies atau entitas lain lebih cerdas dari kita? Bukankah pengetahuan bersifat tautologis? Bagaimana kita bisa tahu lebih banyak daripada yang kita tahu? Siapa yang tahu, kecuali kita?
Salah satu tanggapannya adalah tidak ingin ditingkatkan, tidak memiliki bot nano. Banyak orang mengatakan bahwa mereka hanya ingin tetap menjadi pribadi biologis.
Tapi seperti apa singularitas bagi orang-orang yang ingin tetap biologis? Jawabannya adalah bahwa mereka benar-benar tidak akan menyadarinya, kecuali fakta bahwa kecerdasan mesin akan tampak bagi manusia biologis sebagai pelayan transenden mereka. Nampaknya mesin ini sangat ramah yang mengurus semua kebutuhan kita.
Tetapi menyediakan layanan untuk memenuhi semua kebutuhan material dan emosional dari kemanusiaan biologis akan terdiri dari sebagian kecil dari output mental dari komponen non-biologis dari peradaban kita. Jadi ada banyak hal yang sebenarnya tidak disadari oleh manusia biologis.
Ada dua tingkat pertimbangan di sini. Di tingkat ekonomi, keluaran mental akan menjadi kriteria utama. Kita sudah mendekati titik bahwa satu-satunya hal yang bernilai adalah informasi. Informasi memiliki nilai sejauh ia benar-benar mencerminkan pengetahuan, bukan hanya data mentah.
Ada beberapa produk di meja ini - jam, kamera, tape recorder - yang merupakan objek fisik, tetapi sebenarnya nilainya ada pada informasi yang masuk ke dalam desain mereka: desain chip mereka dan perangkat lunak yang digunakan untuk itu. menemukan dan membuatnya. Bahan mentah yang sebenarnya - sekumpulan pasir dan beberapa logam dan sebagainya - bernilai beberapa sen, tetapi produk ini memiliki nilai karena semua pengetahuan yang digunakan untuk membuatnya.
Dan komponen pengetahuan produk dan layanan asimtot menuju 100 persen. Pada saat kita mencapai tahun 2030, pada dasarnya akan mencapai 100 persen. Dengan kombinasi nanoteknologi dan kecerdasan buatan, kami akan dapat menciptakan hampir semua produk fisik dan memenuhi semua kebutuhan material kami. Ketika semuanya adalah perangkat lunak dan informasi, itu akan menjadi masalah hanya mengunduh perangkat lunak yang tepat, dan kami sudah hampir mendekati itu.
Kami akan memiliki entitas yang tampaknya sadar
Pada tingkat spiritual, masalah apa itu kesadaran adalah aspek penting lainnya dari ini, karena kita akan memiliki entitas pada tahun 2030 yang tampaknya sadar, dan yang akan mengklaim memiliki perasaan. Saat ini kami memiliki entitas, seperti karakter dalam video game anak-anak Anda, yang dapat membuat klaim itu, tetapi tidak terlalu meyakinkan.
Jika Anda bertemu dengan karakter dalam gim video dan ia berbicara tentang perasaannya, Anda tahu itu hanya simulasi mesin. Anda tidak yakin bahwa itu orang sungguhan di sana. Ini karena entitas itu, yang merupakan entitas perangkat lunak, masih sejuta kali lebih sederhana daripada otak manusia. Pada 2030, itu tidak akan terjadi.
Katakanlah Anda bertemu orang lain dalam realitas virtual yang terlihat seperti manusia tetapi sebenarnya tidak ada manusia biologis di belakangnya - itu sepenuhnya AI yang memproyeksikan sosok mirip manusia dalam realitas virtual, atau bahkan gambar seperti manusia dalam realitas nyata menggunakan robot android teknologi.
Entitas ini akan tampak seperti manusia. Mereka tidak akan sejuta kali lebih sederhana dari manusia. Mereka akan serumit manusia. Mereka akan memiliki semua isyarat halus sebagai manusia. Mereka akan bisa duduk di sini dan diwawancarai dan menjadi sama meyakinkan sebagai manusia, sama rumitnya, sama menariknya. Dan ketika mereka mengaku marah atau bahagia, itu akan sama meyakinkannya seperti ketika orang lain membuat klaim itu.
Pada titik ini, ini menjadi masalah filosofis yang sangat dalam. Apakah itu hanya simulasi yang sangat pintar yang cukup baik untuk menipu Anda, atau apakah itu benar-benar disadari seperti yang kita asumsikan orang lain? Dalam pandangan saya, tidak ada cara nyata untuk mengujinya secara ilmiah. Tidak ada mesin tempat Anda dapat menggeser entitas ke tempat lampu hijau menyala dan berkata oke, entitas ini sadar, tapi tidak, yang ini tidak. Anda dapat membuat sebuah mesin, tetapi ia akan memiliki asumsi filosofis yang tertanam di dalamnya. Beberapa filsuf akan mengatakan bahwa kecuali itu menyemprotkan impuls melalui neurotransmiter biologis, itu tidak disadari, atau bahwa kecuali itu adalah manusia biologis dengan ibu dan ayah biologis, itu tidak sadar. Tapi itu menjadi perdebatan filosofis. Itu tidak bisa dipecahkan secara ilmiah.
Tidak akan ada batasan yang jelas
Revolusi besar berikutnya yang akan segera memengaruhi kita adalah teknologi biologis, karena kita telah menggabungkan pengetahuan biologi dengan pemrosesan informasi. Kita sedang dalam tahap awal untuk memahami proses kehidupan dan proses penyakit dengan memahami genom, dan bagaimana genom mengekspresikan dirinya dalam protein. Dan kita akan menemukan - dan ini telah terlihat selama ini - bahwa ada lereng licin dan tidak ada definisi yang jelas tentang di mana kehidupan dimulai. Kedua sisi perdebatan aborsi takut untuk keluar dari tepi perdebatan itu: bahwa kehidupan dimulai saat pembuahan di satu sisi atau dimulai secara harfiah saat lahir di sisi lain. Mereka tidak ingin keluar dari tepian itu, karena mereka menyadari itu hanyalah lereng yang benar-benar licin dari satu ujung ke ujung lainnya.
Tapi kita akan membuatnya lebih licin. Kita akan dapat membuat sel punca tanpa pernah benar-benar melalui sel telur yang telah dibuahi. Apa perbedaan antara sel kulit, yang memiliki semua gen, dan sel telur yang telah dibuahi? Satu-satunya perbedaan adalah beberapa protein dalam telur dan beberapa faktor pemberi sinyal yang belum sepenuhnya kita pahami, namun pada dasarnya itu adalah protein. Kami akan sampai pada titik di mana kami akan dapat mengambil beberapa campuran protein, yang hanya sekumpulan bahan kimia dan jelas bukan manusia, dan menambahkannya ke sel kulit untuk membuat sel telur yang telah dibuahi yang kemudian dapat segera kami bedakan. ke dalam sel tubuh mana pun. Ketika saya menghilangkan ribuan sel kulit, saya akan menghancurkan ribuan orang potensial. Tidak akan ada batasan yang jelas.
Sains dan teknologi menemukan jalan keluar dari kontroversi tersebut
Ini juga merupakan cara lain untuk mengatakan bahwa sains dan teknologi akan menemukan jalan keluar dari kontroversi. Di masa mendatang, kami akan dapat melakukan kloning terapeutik, yang merupakan teknologi sangat penting yang sepenuhnya menghindari konsep janin. Kita akan dapat mengambil sel kulit dan membuat, secara langsung tanpa melalui janin, semua sel yang kita butuhkan.
Kami tidak jauh dari kemampuan untuk membuat sel baru. Misalnya, saya berusia 53 tahun tetapi dengan DNA saya, saya akan dapat membuat sel jantung pria berusia 25 tahun, dan saya dapat mengganti jantung saya dengan sel tersebut tanpa operasi hanya dengan mengirimkannya melalui aliran darah. Mereka akan bertempat tinggal di dalam hati, jadi pada awalnya saya akan memiliki hati yang satu persen sel muda dan 99 persen lebih tua.
Tetapi jika saya terus melakukan ini setiap hari, setahun kemudian, 99 persen sel jantung saya adalah sel muda. Dengan terapi semacam itu pada akhirnya kita dapat mengisi kembali semua jaringan sel dan organ di dalam tubuh. Ini bukanlah sesuatu yang akan terjadi besok, tetapi ini adalah jenis proses revolusioner yang akan kami hadapi.
Jika Anda melihat umur panjang manusia - yang merupakan salah satu dari tren eksponensial ini - Anda akan melihat bahwa kami menambahkan beberapa hari setiap tahun ke harapan hidup manusia di abad ke-18. Pada abad ke-19 kami menambahkan beberapa minggu setiap tahun, dan sekarang kami menambahkan lebih dari seratus hari dalam setahun, melalui semua perkembangan ini, yang akan terus meningkat. Banyak pengamat berpengetahuan, termasuk saya, merasa bahwa dalam sepuluh tahun kita akan menambah lebih dari satu tahun setiap tahun untuk harapan hidup.
Seiring bertambahnya usia, harapan hidup manusia akan benar-benar bergerak lebih cepat daripada kemajuan sebenarnya dalam usia, jadi jika kita dapat bertahan di sana, generasi kita berada di ujung tanduk. Kita harus menjaga kesehatan kita dengan cara lama untuk sementara waktu lebih lama agar kita bukan generasi terakhir yang mati sebelum waktunya. Tetapi jika Anda melihat anak-anak kita, pada saat mereka berusia 20, 30, 40 tahun, teknologi ini akan sangat maju sehingga harapan hidup manusia akan terdorong keluar.
Ada juga masalah yang lebih mendasar tentang apakah perdebatan etis akan menghentikan perkembangan yang saya bicarakan atau tidak. Sangat baik untuk memiliki model matematika dan tren ini, tetapi pertanyaannya adalah apakah mereka akan menemui jalan buntu karena orang, karena satu dan lain alasan - melalui perang atau perdebatan etis seperti kontroversi masalah sel punca - menggagalkan ini perkembangan eksponensial yang sedang berlangsung. Saya sangat yakin bukan itu masalahnya.
Anda tidak bisa menghentikan sungai kemajuan
Perdebatan etis ini seperti batu dalam arus. Air mengalir di sekitar mereka. Anda belum pernah melihat teknologi biologis ini bertahan selama satu minggu oleh salah satu perdebatan ini.
Sampai batas tertentu, mereka mungkin harus mencari cara lain untuk mengatasi beberapa keterbatasan, tetapi ada begitu banyak perkembangan yang terjadi.
Ada lusinan ide yang sangat menarik tentang bagaimana menggunakan informasi genomik dan informasi proteonik. Meskipun kontroversi mungkin melekat pada satu ide di sini atau di sana, ada sungai kemajuan.
Konsep kemajuan teknologi begitu tertanam dalam masyarakat kita sehingga itu menjadi keharusan yang sangat besar. Bill Joy, aktivis dan salah satu pendiri Sun Microsystems, telah membahas - dengan benar - berbicara tentang bahayanya, dan saya setuju bahayanya memang ada, tetapi Anda tidak dapat menghentikan pengembangan yang sedang berlangsung.
Jenis skenario yang saya bicarakan 20 atau 30 tahun dari sekarang tidak sedang dikembangkan karena ada satu laboratorium yang ada di sana menciptakan kecerdasan tingkat manusia dalam sebuah mesin. Itu terjadi karena ini adalah hasil akhir yang tak terhindarkan dari ribuan langkah kecil.
Setiap langkah kecil adalah konservatif, tidak radikal, dan masuk akal. Masing-masing hanyalah generasi penerus dari beberapa produk perusahaan. Jika Anda mengambil ribuan langkah kecil itu - yang semakin cepat dan semakin cepat - Anda akan berakhir dengan beberapa perubahan luar biasa 10, 20, atau 30 tahun dari sekarang. Anda tidak melihat Sun Microsystems mengatakan implikasi masa depan dari teknologi ini sangat berbahaya sehingga mereka akan berhenti membuat jaringan yang lebih cerdas dan komputer yang lebih kuat. Sun tidak bisa melakukan itu. Tidak ada perusahaan yang dapat melakukan itu karena akan gulung tikar. Ada keharusan ekonomi yang sangat besar.
Ada juga keharusan moral yang luar biasa. Kami masih memiliki tidak jutaan tetapi milyaran orang yang menderita penyakit dan kemiskinan, dan kami memiliki kesempatan untuk mengatasi masalah tersebut melalui kemajuan teknologi ini. Anda tidak dapat memberi tahu jutaan orang yang menderita kanker bahwa kami benar-benar berada di ambang terobosan besar yang akan menyelamatkan jutaan nyawa dari kanker, tetapi kami membatalkan semua itu karena teroris mungkin menggunakan pengetahuan yang sama untuk membuat patogen yang direkayasa secara biologis.
Ini adalah masalah yang benar dan valid, tetapi kami tidak akan melakukannya. Ada kepercayaan yang luar biasa dalam masyarakat akan manfaat dari kemajuan ekonomi dan teknologi yang berkelanjutan. Namun, hal itu menimbulkan pertanyaan tentang bahaya teknologi ini, dan kita dapat membicarakannya juga, karena itu juga merupakan masalah yang valid.
Evolusi terdepan di planet kita
Aspek lain dari semua perubahan ini adalah bahwa perubahan itu memaksa kita untuk mengevaluasi kembali konsep kita tentang apa artinya menjadi manusia. Ada sudut pandang umum yang bereaksi terhadap kemajuan teknologi dan implikasinya bagi kemanusiaan. Keberatannya seperti ini: kami akan memiliki komputer yang sangat kuat tetapi kami belum memecahkan masalah perangkat lunak. Dan karena perangkat lunaknya sangat rumit, kami tidak dapat mengelolanya.
Saya menjawab keberatan ini dengan mengatakan bahwa perangkat lunak yang diperlukan untuk meniru kecerdasan manusia sebenarnya tidak melebihi kemampuan kita saat ini. Kita harus menggunakan teknik yang berbeda - metode pengaturan diri yang berbeda - yang terinspirasi secara biologis. Otak itu rumit tapi tidak terlalu rumit. Anda harus ingat bahwa ini dicirikan oleh genom yang hanya terdiri dari 23 juta byte.
Genomnya adalah enam miliar bit - itu berarti delapan ratus juta byte - dan ada redundansi besar-besaran. Satu urutan yang cukup panjang yang disebut ALU diulangi 300 ribu kali. Jika Anda menggunakan kompresi data konvensional pada genom - dengan 23 juta byte, sebagian kecil dari ukuran Microsoft Word), itu adalah tingkat kerumitan yang dapat kami tangani. Tetapi kami belum memiliki informasi itu.
Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana sesuatu dengan 23 juta byte dapat membuat otak manusia yang jutaan kali lebih rumit dari dirinya sendiri. Itu tidak sulit untuk dimengerti. Genom menciptakan proses pemasangan kabel di wilayah otak manusia yang melibatkan banyak keacakan. Kemudian, ketika janin menjadi bayi dan berinteraksi dengan dunia yang sangat rumit, ada proses evolusi di dalam otak di mana banyak koneksi mati, yang lainnya diperkuat, dan mengatur dirinya sendiri untuk merepresentasikan pengetahuan tentang otak. Ini adalah sistem yang sangat pintar, dan kami belum memahaminya, tetapi kami akan memahaminya, karena ini bukanlah tingkat kerumitan di luar kemampuan kami untuk merekayasa.
Dalam pandangan saya, ada sesuatu yang istimewa tentang manusia yang berbeda dari apa yang kita lihat pada hewan lainnya. Secara kebetulan evolusi kita adalah spesies pertama yang mampu menciptakan teknologi. Sebenarnya ada yang lain, tapi kami satu-satunya yang bertahan di ceruk ekologi ini. Tetapi kami menggabungkan kemampuan rasional, kemampuan untuk berpikir logis, membuat abstraksi, membuat model dunia dalam pikiran kami sendiri, dan memanipulasi dunia. Kita punya jempol yang berlawanan sehingga kita bisa menciptakan teknologi, tapi teknologi bukan sekedar alat. Hewan lain telah menggunakan alat primitif, tetapi yang membedakannya sebenarnya adalah kumpulan pengetahuan yang berubah dan berkembang dari generasi ke generasi. Pengetahuan yang dimiliki spesies manusia adalah salah satu tren eksponensial lainnya.
Kami menggunakan satu tahap teknologi untuk menciptakan tahap berikutnya, itulah sebabnya teknologi berakselerasi, mengapa ia tumbuh dalam kekuatan. Saat ini, misalnya, seorang perancang komputer memiliki alat perancangan sistem komputer yang luar biasa kuat ini untuk membuat komputer, jadi dalam beberapa hari mereka dapat membuat sistem yang sangat kompleks dan semuanya dapat dikerjakan dengan sangat cepat. Perancang komputer pertama harus benar-benar menggambar semuanya dengan pena di atas kertas. Setiap generasi alat menciptakan kekuatan untuk menciptakan generasi berikutnya.
Jadi, teknologi itu sendiri adalah proses evolusioner eksponensial yang merupakan kelanjutan dari evolusi biologis yang menciptakan manusia pada awalnya. Evolusi biologis sendiri berkembang secara eksponensial. Setiap tahap menciptakan alat yang lebih kuat untuk tahap berikutnya, jadi ketika evolusi biologis menciptakan DNA, ia sekarang memiliki sarana untuk menyimpan catatan eksperimennya sehingga evolusi dapat berjalan lebih cepat. Karena itu, ledakan Kambrium hanya berlangsung beberapa puluh juta tahun, sedangkan tahap pertama pembuatan DNA dan sel primitif memakan waktu miliaran tahun.
Akhirnya, evolusi biologis menciptakan spesies yang dapat memanipulasi lingkungannya dan memiliki beberapa kemampuan rasional, dan sekarang ujung tombak evolusi benar-benar berubah dari evolusi biologis menjadi sesuatu yang dilakukan oleh salah satu ciptaannya sendiri, Homo sapiens, dan diwakili oleh teknologi. Di zaman berikutnya, spesies ini yang mengantarkan proses evolusinya sendiri - yaitu evolusi budaya dan teknologinya sendiri, yang tidak dimiliki spesies lain - akan bergabung dengan ciptaannya sendiri dan akan bergabung dengan teknologinya. Pada tingkat tertentu hal itu sudah terjadi, bahkan jika kebanyakan dari kita belum memilikinya di dalam tubuh dan otak kita, karena kita sangat akrab dengan teknologi, teknologi itu ada di saku kita. Kami tentu telah memperluas kekuatan pikiran peradaban manusia melalui kekuatan teknologinya.
Kami memasuki era baru. Saya menyebutnya "Singularitas". Ini adalah penggabungan antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin yang akan menciptakan sesuatu yang lebih besar dari dirinya sendiri. Itu adalah ujung tombak evolusi di planet kita. Orang dapat membuat alasan kuat bahwa ini sebenarnya adalah ujung tombak evolusi kecerdasan secara umum, karena tidak ada indikasi bahwa itu terjadi di tempat lain.
Bagi saya, inilah arti peradaban
Bagi saya, itulah peradaban manusia. Ini adalah bagian dari takdir kita dan bagian dari takdir evolusi untuk terus berkembang lebih cepat, dan menumbuhkan kekuatan kecerdasan secara eksponensial. Untuk merenungkan berhenti itu - untuk berpikir bahwa manusia baik-baik saja dengan cara mereka - adalah ingatan yang salah tempat tentang apa yang dulu manusia. Manusia adalah spesies yang telah mengalami evolusi budaya dan teknologi, dan sifat evolusi yang dipercepat, dan kekuatannya tumbuh secara eksponensial, dan itulah yang sedang kita bicarakan. Tahap selanjutnya adalah memperkuat kekuatan intelektual kita sendiri dengan hasil teknologi kita.
Yang unik tentang manusia adalah kemampuan kita untuk membuat model abstrak dan menggunakan model mental ini untuk memahami dunia dan melakukan sesuatu tentangnya. Model mental ini menjadi semakin canggih, dan dengan tertanam dalam teknologi, mereka menjadi sangat rumit dan sangat kuat. Sekarang kita benar-benar bisa memahami pikiran kita sendiri. Kemampuan untuk meningkatkan kekuatan peradaban kita sendiri inilah yang unik dari manusia.
Pola adalah realitas ontologis fundamental, karena itulah yang bertahan, bukan apa pun yang bersifat fisik. Ambil sendiri, Ray Kurzweil. Apa itu Ray Kurzweil? Apakah benda ini di sini? Nah, hal ini berubah dengan sangat cepat. Beberapa sel kita berubah dalam hitungan hari. Bahkan kerangka kita, yang menurut Anda mungkin bertahan selamanya karena kita menemukan kerangka yang berusia berabad-abad, berubah dalam waktu satu tahun. Banyak neuron kita berubah. Tetapi yang lebih penting, partikel-partikel penyusun sel berubah lebih cepat, bahkan jika sel tertentu masih ada, partikelnya berbeda. Jadi saya bukan benda yang sama, kumpulan atom dan molekul yang sama seperti saya setahun yang lalu.
Polanya terus berlanjut
Tapi yang bertahan adalah pola itu. Polanya berkembang perlahan, tetapi polanya tetap ada. Jadi kita seperti pola yang dibuat air di sungai; Anda meletakkan batu di sana dan Anda akan melihat sebuah pola kecil. Air berubah setiap beberapa milidetik. Jika Anda datang beberapa saat kemudian, itu adalah molekul air yang sama sekali berbeda, tetapi polanya tetap ada.
Pola-pola itulah yang memiliki resonansi. Ide adalah pola, teknologi adalah pola. Bahkan keberadaan dasar kita sebagai manusia hanyalah sebuah pola. Pengenalan pola adalah inti dari kecerdasan manusia. 99 persen kecerdasan kita adalah kemampuan kita untuk mengenali pola.
Telah terjadi perubahan besar dalam beberapa tahun terakhir dalam pemahaman publik tentang percepatan perubahan dan potensi dampak dari semua teknologi ini - teknologi komputer, komunikasi, teknologi biologi - pada masyarakat manusia.
Benar-benar ada perubahan luar biasa dalam persepsi publik populer dalam tiga tahun terakhir karena gencarnya cerita dan perkembangan berita yang mendokumentasikan dan mendukung visi ini. Sekarang ada beberapa cerita setiap hari yang merupakan perkembangan signifikan dan yang menunjukkan kekuatan teknologi ini yang terus meningkat.
Evolusi menerapkan umpan balik positif dalam hal metode yang lebih mampu yang dihasilkan dari satu tahap kemajuan evolusioner digunakan untuk membuat tahap berikutnya. Setiap zaman evolusi telah berkembang lebih pesat dengan membangun produk dari tahap sebelumnya.
Evolusi bekerja melalui tipuan: evolusi menciptakan manusia, manusia menciptakan teknologi, manusia sekarang bekerja dengan teknologi yang semakin maju untuk menciptakan teknologi generasi baru. Akibatnya, laju kemajuan proses evolusi meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu.
Seiring waktu, "urutan" informasi yang tertanam dalam proses evolusi - ukuran seberapa baik informasi tersebut sesuai dengan tujuan, yang dalam evolusi adalah kelangsungan hidup - meningkat.
Komentar tentang sifat keteraturan
Konsep "urutan" informasi penting di sini, karena tidak sama dengan kebalikan dari ketidakteraturan. Jika gangguan merepresentasikan rangkaian peristiwa yang acak, maka kebalikan dari gangguan seharusnya menyiratkan "tidak acak". Informasi adalah urutan data yang bermakna dalam suatu proses, seperti kode DNA suatu organisme, atau bit dalam program komputer. Kebisingan, di sisi lain, adalah urutan acak. Baik kebisingan maupun informasi tidak dapat diprediksi. Kebisingan pada dasarnya tidak dapat diprediksi, tetapi tidak membawa informasi. Namun, informasi juga tidak dapat diprediksi. Jika kita bisa memprediksi data masa depan dari data masa lalu, maka data masa depan itu berhenti menjadi informasi. Kita mungkin menganggap pola bolak-balik (0101010…) teratur, tetapi tidak membawa informasi - di luar beberapa bit pertama.
Dengan demikian ketertiban bukan merupakan ketertiban karena keteraturan membutuhkan informasi. Namun, ketertiban lebih dari sekadar informasi. Pencatatan tingkat radiasi dari luar angkasa mewakili informasi, tetapi jika kita menggandakan ukuran file data ini, kita telah meningkatkan jumlah data, tetapi kita belum mencapai tingkat urutan yang lebih dalam.
Tatanan adalah informasi yang sesuai dengan tujuan. Ukuran keteraturan adalah ukuran seberapa baik informasi tersebut sesuai dengan tujuannya. Dalam evolusi bentuk kehidupan, tujuannya adalah untuk bertahan hidup. Dalam algoritme evolusioner (program komputer yang mensimulasikan evolusi untuk memecahkan masalah) yang diterapkan, katakanlah, berinvestasi di pasar saham, tujuannya adalah untuk menghasilkan uang. Hanya dengan memiliki lebih banyak informasi tidak selalu menghasilkan kesesuaian yang lebih baik. Solusi unggul untuk suatu tujuan mungkin melibatkan lebih sedikit data.
Konsep "kompleksitas" sering digunakan untuk menggambarkan sifat informasi yang diciptakan oleh proses evolusi. Kompleksitas sangat cocok dengan konsep tatanan yang saya gambarkan, tetapi juga tidak cukup. Kadang-kadang, urutan yang lebih dalam - lebih sesuai dengan suatu tujuan - dicapai melalui penyederhanaan daripada peningkatan lebih lanjut dalam kompleksitas.
Sebagai contoh, sebuah teori baru yang menyatukan ide-ide yang tampaknya berbeda menjadi satu teori yang lebih koheren yang lebih luas mengurangi kompleksitas tetapi meskipun demikian dapat meningkatkan "urutan untuk suatu tujuan" yang saya gambarkan. Memang, mencapai teori yang lebih sederhana adalah kekuatan pendorong dalam sains. Evolusi telah menunjukkan, bagaimanapun, bahwa kecenderungan umum menuju tatanan yang lebih besar biasanya menghasilkan kompleksitas yang lebih besar.
Dengan demikian, memperbaiki solusi untuk masalah - yang dapat menambah atau mengurangi kompleksitas - meningkatkan keteraturan. Sekarang tinggal masalah mendefinisikan masalah. Memang, kunci dari algoritme evolusi (dan evolusi biologis dan teknologi) persis seperti ini: mendefinisikan masalah.
Inovasi yang diciptakan oleh evolusi mendorong dan memungkinkan evolusi yang lebih cepat
Kita dapat mencatat bahwa aspek "hukum percepatan pengembalian" ini tampaknya bertentangan dengan hukum kedua termodinamika, yang menyatakan bahwa entropi - keacakan dalam sistem tertutup - tidak dapat berkurang, dan, oleh karena itu, umumnya meningkat. Namun, hukum percepatan hasil berkaitan dengan evolusi, dan evolusi bukanlah sistem tertutup. Itu terjadi di tengah-tengah kekacauan besar, dan memang tergantung pada kekacauan di tengah-tengahnya, dari mana ia menarik pilihan-pilihannya untuk keberagaman.
Dan dari opsi-opsi ini, proses evolusi terus-menerus memangkas pilihannya untuk menciptakan tatanan yang semakin besar. Bahkan krisis, seperti asteroid besar secara periodik yang telah menabrak bumi, meskipun meningkatkan kekacauan untuk sementara, akhirnya meningkatkan - memperdalam - tatanan yang diciptakan oleh proses evolusi.
Hukum percepatan hasil
• Alasan utama evolusi - bentuk-bentuk kehidupan atau teknologi - semakin cepat adalah karena ia dibangun di atas tatanannya sendiri yang semakin meningkat, dengan cara yang semakin canggih untuk merekam dan memanipulasi informasi. Inovasi yang diciptakan oleh evolusi mendorong dan memungkinkan evolusi yang lebih cepat. Dalam kasus evolusi bentuk kehidupan, contoh awal yang paling terkenal adalah DNA, yang menyediakan transkripsi desain kehidupan yang terekam dan terlindungi untuk meluncurkan eksperimen lebih lanjut.
Dalam kasus evolusi teknologi, metode pencatatan informasi manusia yang terus meningkat telah mendorong teknologi lebih lanjut. Komputer pertama dirancang di atas kertas dan dirakit dengan tangan. Saat ini, mereka dirancang pada workstation komputer dengan komputer itu sendiri mengerjakan banyak detail dari desain generasi berikutnya, dan kemudian diproduksi di pabrik yang sepenuhnya otomatis dengan panduan manusia tetapi intervensi langsung terbatas.
• Proses evolusi teknologi berupaya meningkatkan kemampuan secara eksponensial. Inovator berusaha untuk meningkatkan banyak hal. Inovasi itu multiplikatif, bukan aditif. Teknologi, seperti proses evolusi lainnya, dibangun dengan sendirinya. Aspek ini akan terus meningkat ketika teknologi itu sendiri mengambil kendali penuh atas perkembangannya sendiri.
• Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan hal-hal berikut sehubungan dengan evolusi bentuk kehidupan, dan teknologi: hukum percepatan pengembalian sebagaimana diterapkan pada proses evolusi: Proses evolusi bukanlah sistem tertutup; oleh karena itu, evolusi mengacu pada kekacauan dalam sistem yang lebih besar di mana ia terjadi karena pilihan-pilihannya untuk keanekaragaman; dan evolusi dibangun di atas tatanannya yang terus meningkat. Oleh karena itu, dalam proses evolusi, keteraturan meningkat secara eksponensial.
• Korelasi dari pengamatan di atas adalah bahwa "hasil" dari proses evolusi - yaitu: kecepatan, efektivitas biaya, atau "kekuatan" keseluruhan dari suatu proses - meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu. Kami melihat hal ini dalam hukum Moore, di mana setiap chip komputer generasi baru (sekarang berjarak sekitar dua tahun) menyediakan dua kali lebih banyak komponen, yang masing-masing beroperasi jauh lebih cepat - karena jarak yang lebih kecil yang dibutuhkan elektron untuk melakukan perjalanan, dan lainnya inovasi. Pertumbuhan eksponensial dalam kekuatan dan kinerja harga teknologi berbasis informasi - kira-kira dua kali lipat setiap tahun - tidak terbatas pada komputer, tetapi juga berlaku untuk berbagai teknologi, diukur dengan berbagai cara.
• Dalam putaran umpan balik positif lainnya, ketika proses evolusi tertentu (misalnya, komputasi) menjadi lebih efektif (misalnya, hemat biaya), sumber daya yang lebih besar dikerahkan untuk kemajuan lebih lanjut dari proses tersebut. Ini menghasilkan tingkat pertumbuhan eksponensial kedua (yaitu, tingkat pertumbuhan eksponensial itu sendiri tumbuh secara eksponensial). Misalnya, butuh tiga tahun untuk menggandakan kinerja harga komputasi pada awal abad kedua puluh, dua tahun sekitar tahun 1950, dan sekarang menjadi dua kali lipat sekitar setahun sekali. Tidak hanya setiap chip menggandakan daya setiap tahun untuk biaya unit yang sama, tetapi jumlah chip yang diproduksi tumbuh secara eksponensial.
• Evolusi biologis adalah salah satu proses evolusi. Memang itu adalah proses evolusi yang klasik. Itu terjadi dalam sistem yang sepenuhnya terbuka (sebagai lawan dari batasan buatan dalam algoritme evolusioner). Jadi, banyak tingkatan sistem yang berevolusi pada waktu yang sama.
• Evolusi teknologi adalah proses evolusi serupa lainnya. Memang, kemunculan spesies pertama yang menciptakan teknologi menghasilkan proses evolusi teknologi yang baru. Oleh karena itu, evolusi teknologi adalah hasil dari - dan kelanjutan - evolusi biologis. Tahap awal teknologi yang diciptakan humanoid hampir tidak lebih cepat dari evolusi biologis yang menciptakan spesies kita. Homo sapiens berevolusi dalam beberapa ratus ribu tahun. Tahap awal teknologi - roda, api, perkakas batu - membutuhkan waktu puluhan ribu tahun untuk berkembang dan digunakan secara luas. Seribu tahun yang lalu, perubahan paradigma seperti mesin cetak, mengambil urutan satu abad untuk diterapkan secara luas. Saat ini, perubahan paradigma besar, seperti telepon seluler dan world wide web diadopsi secara luas hanya dalam waktu beberapa tahun.
• Paradigma khusus (metode atau pendekatan untuk memecahkan masalah, misalnya, transistor menyusut pada sirkuit terintegrasi sebagai pendekatan untuk membuat komputer yang lebih kuat) memberikan pertumbuhan eksponensial sampai metode tersebut menghabiskan potensinya. Ketika ini terjadi, pergeseran paradigma (perubahan mendasar dalam pendekatan) terjadi, yang memungkinkan pertumbuhan eksponensial berlanjut.
• Setiap paradigma mengikuti “kurva S”, yang terdiri dari pertumbuhan lambat (fase awal pertumbuhan eksponensial), diikuti oleh pertumbuhan cepat (fase pertumbuhan eksponensial akhir dan eksplosif), diikuti oleh penurunan level seiring matangnya paradigma tertentu.
• Selama fase ketiga atau jatuh tempo dalam siklus hidup sebuah paradigma, tekanan dibangun untuk perubahan paradigma berikutnya, dan dana penelitian diinvestasikan untuk menciptakan paradigma berikutnya. Kita dapat melihat ini dalam investasi besar yang dilakukan hari ini dalam paradigma komputasi berikutnya - komputasi molekuler tiga dimensi - terlepas dari kenyataan bahwa kita masih memiliki setidaknya satu dekade tersisa untuk paradigma menyusut transistor pada sirkuit terintegrasi datar menggunakan foto-litografi - Hukum Moore.
Umumnya, pada saat sebuah paradigma mendekati asimtotnya (batas) dalam performa harga, paradigma teknis berikutnya sudah bekerja dalam aplikasi khusus. Misalnya, para insinyur mengecilkan tabung vakum pada tahun 1950-an untuk memberikan kinerja yang lebih baik bagi komputer, dan mencapai titik di mana tidak lagi memungkinkan untuk mengecilkan tabung dan mempertahankan ruang hampa. Pada titik ini, sekitar tahun 1960, transistor telah mencapai pasar ceruk yang kuat di radio portabel.
• Ketika terjadi pergeseran paradigma untuk jenis teknologi tertentu, proses tersebut memulai kurva S baru.
• Dengan demikian, percepatan proses evolusi secara keseluruhan berlangsung sebagai urutan kurva S, ”dan pertumbuhan eksponensial keseluruhan terdiri dari rangkaian kurva S.
• Sumber daya yang mendasari pertumbuhan eksponensial dari proses evolusi relatif tidak terbatas.
• Satu sumber daya adalah urutan (yang terus berkembang) dari proses evolusi itu sendiri. Setiap tahap evolusi menyediakan alat yang lebih kuat untuk tahap selanjutnya. Dalam evolusi biologis, kemunculan DNA memungkinkan "eksperimen" evolusioner yang lebih kuat dan lebih cepat. Belakangan, pengaturan "desain" rancangan tubuh hewan selama ledakan Kambrium memungkinkan perkembangan evolusioner yang cepat pada organ tubuh lain, seperti otak. Atau untuk mengambil contoh yang lebih baru, kemunculan alat desain berbantuan komputer memungkinkan perkembangan pesat komputer generasi berikutnya.
• Sumber daya lain yang dibutuhkan adalah “kekacauan” lingkungan di mana proses evolusi berlangsung dan yang memberikan pilihan untuk keanekaragaman lebih lanjut. Dalam evolusi biologis, keanekaragaman memasuki proses dalam bentuk mutasi dan kondisi lingkungan yang senantiasa berubah. Dalam evolusi teknologi, kecerdasan manusia yang dikombinasikan dengan kondisi pasar yang terus berubah membuat proses inovasi terus berjalan.
• Jika kita menerapkan prinsip-prinsip ini pada tingkat evolusi tertinggi di Bumi, langkah pertama, penciptaan sel, memperkenalkan paradigma biologi. Kemunculan DNA selanjutnya memberikan metode digital untuk merekam hasil eksperimen evolusioner. Kemudian, evolusi suatu spesies yang menggabungkan pemikiran rasional dengan pelengkap yang berlawanan (ibu jari) menyebabkan pergeseran paradigma mendasar dari biologi ke teknologi. Pergeseran paradigma utama yang akan datang adalah dari pemikiran biologis menjadi hibrida yang menggabungkan pemikiran biologis dan nonbiologis. Hibrida ini akan mencakup proses yang "terinspirasi secara biologis" yang dihasilkan dari rekayasa balik otak biologis.
• Jika kita memeriksa waktu dari langkah-langkah ini, kita melihat bahwa prosesnya terus dipercepat. Evolusi bentuk kehidupan membutuhkan miliaran tahun untuk langkah pertama (sel primitif); kemudian kemajuan dipercepat. Selama ledakan Kambrium, perubahan paradigma besar hanya membutuhkan waktu puluhan juta tahun. Kemudian, Humanoid berkembang selama jutaan tahun, dan Homo sapiens hanya dalam jangka waktu ratusan ribu tahun.
• Dengan munculnya spesies yang menciptakan teknologi, laju eksponensial menjadi terlalu cepat untuk evolusi melalui sintesis protein yang dipandu DNA dan beralih ke teknologi yang diciptakan manusia. Teknologi lebih dari sekadar pembuatan alat; ini adalah proses menciptakan teknologi yang semakin kuat dengan menggunakan alat-alat dari putaran inovasi sebelumnya, dan dengan demikian merupakan proses evolusioner.
Seperti yang saya catat, teknologi pertama membutuhkan waktu puluhan ribu tahun. Bagi orang yang hidup di era ini, hanya ada sedikit perubahan teknologi yang terlihat bahkan dalam seribu tahun. Pada 1000 M, kemajuan jauh lebih cepat dan perubahan paradigma hanya membutuhkan satu atau dua abad. Pada abad kesembilan belas, kita melihat lebih banyak perubahan teknologi daripada sembilan abad sebelumnya. Kemudian dalam dua puluh tahun pertama abad kedua puluh, kami melihat lebih banyak kemajuan daripada di seluruh abad kesembilan belas. Kini, pergeseran paradigma terjadi hanya dalam waktu beberapa tahun.
• Tingkat pergeseran paradigma - tingkat kemajuan teknis secara keseluruhan - saat ini berlipat ganda (kurang-lebih) setiap dekade. Artinya, waktu pergeseran paradigma berkurang setengahnya setiap dekade - dan laju percepatannya sendiri tumbuh secara eksponensial. Jadi, kemajuan teknologi di abad ke-21 akan setara dengan apa yang dibutuhkan (dalam tampilan linier) di urutan 200 abad. Sebaliknya, abad ke-20 hanya melihat kemajuan sekitar 20 tahun (sekali lagi, dengan laju kemajuan saat ini) karena kita telah mempercepat laju hingga saat ini. Jadi abad ke-21 akan menyaksikan perubahan teknologi seribu kali lebih besar dari pendahulunya.
Ray Kurzweil
No comments:
Post a Comment